Tuesday, December 10, 2013

Open resources for active news app and Dashboard


Resources for implementation (active news app)
  https://speakerdeck.com/sritchie/summingbird-at-cufp - new tool bigdata processing (unify Kafka + Hadoop HDFS)
  http://guidetodatamining.com - Machine Learning for developers
  https://help.ubuntu.com/community/AndroidSDK - setup Android dev on ubuntu
  http://blogs.shephertz.com/tag/app42-android-push-sample-using-phonegap/ - pushed news
  http://probcomp.csail.mit.edu/bayesdb/docs/gettingstarted.html - fuzzy database
  https://www.reinvigorate.net/features/ - tracking service
  https://github.com/anchor/pollchat - demo for using Kafka as Scalable PubSub Messaging

 UI/UX for Log Dashboard
  http://techslides.com/over-1000-d3-js-examples-and-demos/
  http://bl.ocks.org/tomerd/1499279 - google style gauges using d3.js
  http://bl.ocks.org/mbostock/1157787 - Small Multiples for table of KPI Metrics monitor
  http://bl.ocks.org/mbostock/1468715 - Visualize how many we have/how many we used
  http://apigee.com/docs/app-services/content/investigate-issues-your-mobile-app - error log filter
  http://bl.ocks.org/mbostock/3885211 - Visualize Browser (KPI with less 20 members)
  http://prcweb.co.uk/lab/circularheat/ - Visualize time and heatmap

UI/UX Pattern for Mobile
http://pttrns.com/ - a curated library of iPhone and iPad user interface patterns
http://www.mobiledesignpatterngallery.com/mobile-patterns.php
http://android.inspired-ui.com/

Case Studies:
http://zite.com/
http://www.fastcompany.com/1736533/personalized-ipad-magazine-zite-learns-you-read-challenges-flipboard

Think more:








Wednesday, December 4, 2013

Làm sao các thông tin có ích (news, musics, movies,...) chủ động đến với 1 nguời cần nó ?



Kết quả ban đầu khi đáng từ film để tìm các từ liên quan (unsupervised training ):
Enter word or sentence (EXIT to break): movie
 Word       Cosine distance
------------------------------------------------------------------------
                                              film 0.726205
                                            movies 0.724130
                                             films 0.704162
                                            remake 0.646792
                                            batman 0.640161
                                    blaxploitation 0.629710
                                            gojira 0.620710
                                          animated 0.615535
                                           cartoon 0.611009
                                              toho 0.606068
                                        highlander 0.605127
                                             kaiju 0.604210
                                          godzilla 0.596378
                                          starring 0.592826
                                        soundtrack 0.58806



trờ về quá khứ tí, cách đây 6 năm, vào những năm 2007, bị ám ảnh bởi mô tả về cách các hàm vận động (functor) giữa các hệ thống do thầy Peter (http://peteg.org/),  thầy huớng dẫn của mình đề cập.
Thực tế đến giờ thắc mắc vì khá trừu tuợng. Lập ra cái blog http://activefunctor.blogspot.com/ để viết ra cho nó hại não tí.

Cùng thời gian này, 1 số các open source về big data (cụ thể là Hadoop - Map Reduce) bắt đầu hình thành sau khi Google publish cái paper này


Tóm lại, thông tin ở dạng phi cấu trúc dạng text/photo (non-structure) thì rất nhiều và đa dạng. Sự phổ biến của social media và mobile apps làm nó số luợng tăng rất nhanh.
Lịch sử đã nói rằng, có cầu thì sẽ có cung. Sự ra đời của các framework về big data , text analysis để giải quyết các vần đề trên là tất yếu.

Hôm nay, đọc vài bài về deep learning
http://gigaom.com/2013/08/16/were-on-the-cusp-of-deep-learning-for-the-masses-you-can-thank-google-later/
http://venturebeat.com/2012/11/25/deep-learning/
http://gigaom.com/2013/11/01/the-gigaom-guide-to-deep-learning-whos-doing-it-and-why-it-matters/

Nếu cho có robot  crawler đi index các thông tin trên facebook thì sao ?

Xem bài post này sẽ rõ, ít nhất mình đã nghĩ ra từ năm 2011 




Why Mobile Ads Don’t Work and how to fix !


Tiếp theo của bài http://www.mc2ads.com/2013/12/loi-va-hai-va-y-tuong-khi-quang-cao-cac.html

Why Mobile Ads Don’t Work ?

Display ads function well in print and on desktop computers. But there’s a growing consensus that they just don’t work on mobile devices. Here are three reasons why:

People Don’t Like Them
Surveys show that people find mobile ads more intrusive than desktop ads, because mobile is a more private venue. In fact, fully four in five say that mobile ads are “unacceptable.”

There’s No Right Side
PC users are conditioned to find ads in the right margin of the screen—they appear that way on Facebook and in Google search results, for example. But mobile screens are too small to have a usable right margin, so ads pop up in unexpected places.

The “Fat Finger” Effect
Advertisers closely track how many users tap on an ad. But many of those taps are inadvertent, because the ads are tiny—so it’s difficult to judge an ad’s effectiveness.

Strategies for mobile ads:

  1. Add convenience
  2. Offer unique value
  3. Provide social value
  4. Beneficial information 
  5. Right products for right people at right place, right time and right demands
Source:
http://hbr.org/2013/03/for-mobile-devices-think-apps-not-ads/ar/1



Source:
http://hbr.org/2013/12/making-mobile-ads-that-work/ar/1

Tuesday, December 3, 2013

Lợi và hại và ý tuởng khi quảng cáo các ứng dụng smartphone (mobile ads)

1 tí khái niệm từ iAB
Location Based Advertising (LBA)
http://www.iabuk.net/sites/default/files/white-paper-docs/Location%20Based%20Advertising%20-%20Whitepaper.pdf

Nói về những cái hại  truớc:

Apple là 1 họa sỹ, và khá ghét các quảng cáo (đơn giản vì các quảng cáo chú trọng vào tiền bạc hơn là khả năng  usable & usability đối với nguời dùng)
Apple không duyệt các app có thu thập dữ liệu hành vi, thuộc loại dành cho trẻ con dưới 13 tuổi, app sẽ bị disapproved khi submit.
http://mobilemarketingmagazine.com/behavioural-ads-banned-ios-kids-apps-category/

Nếu ads không có "beneficial information." , app sẽ bị cấm cửa trên app store. Khả năng bị thu thập thông tin về vị trí là 1 điều nhạy cảm, không ai thích bị theo dõi. 
Privacy, privacy, and privacy !
http://www.informationweek.com/business/apple-bans-location-based-iphone-ads/d/d-id/1086705?

2 bài này nói về các lợi ích chung, tổng quát:
Location Targeting: Perception And Reality
Is location-based advertising right for you?

Đứng trên quan điểm của 1 user, Location Based Advertising sẽ cho thấy các ích lợi như:

  • Nguời sẽ đuợc nhận thông tin về 1 thông tin quảng cáo (giảm giá, khuyến mãi, sale off, ...) theo real-time (như sms) theo đúng vùng targeting (location).
  • Nếu cách trình bày tốt, 1 banner đẹp vài đúng thời gian+địa điểm sẽ là 1 thông điệp vô cùng giá trị (không phải vô cảm / phiền hà như SMS) 

Ý tuởng gia tăng lợi ích của LBA:



  • Mang thông điệp hay, đúng thời gian và địa điểm. 
http://pttrns.com/categories/4-notifications
  • Gia tăng tính usability đối với user



Xây dựng 1 browser chỉ dành để hiển thị quảng cáo ?