Friday, August 10, 2018

Deep Learning resources for self-study

  1. Biologische Neuronen und technische Neuronenmodelle
  2. Convolutional Neural Networks (CNN)
  3. R-CNN Modell:
    "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation"

  4. Fast R-CNN Modell:
    "Fast R-CNN"
  5. Capsule Networks
    "Dynamic Routing Between Capsules"
  6. Deep Learning Bibliotheken
    Crashkurs Deep Learning Bibliotheken: TensorFlow und Keras

  7. Faster R-CNN Modell:
    "Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"
  8. Reservoir Computing: Echo State Networks
  9. Einführung/Crash-Kurs: GPU Programmierung

  10. Yolo und Yolo9000 Modell:
    "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection"
    "YOLO9000: Better, Faster, Stronger"
  11. Reservoir Computing: Liquid State Machines
  12. ILSVRC Benchmark
    Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC): Wie funktioniert der Wettbewerb?

  13. SSD Modell:
    "Single Shot MultiBox Detector"
  14. Generative Adversarial Networks
  15. Deep Learning Bibliotheken
    Crashkurs Deep Learning Bibliotheken: Caffe/Caffe2 sowie Torch/PyTorch

  16. Mask R-CNN Modell:
    "Mask R-CNN"
  17. Neuromorphische Chips

Featured Post

Big Data : Nhu cầu thị trường - Định hướng nghề nghiệp - Tính chất công việc

Tập hợp một số câu hỏi từ bạn trên page  và từ các buổi thuyết trình ở Barcamp 1. Làm việc trong ngàn...